云 GPU 租用还是自己买：哪个成本更低？

显卡闲着的时候，云 GPU 租用比养一张卡便宜。一台 ¥36,000 的 4090 整机摊到 3 年，按 100% 满载——一个现实中达不到的假设——算是约 ¥1.64/小时（$0.23），其中含 ¥0.32/小时 电费。按 30–50% 的真实开机率，每个有效工时约 $0.45–$0.75，已经贴近 $0.49 的 RTX 4090 租用中位数。

01. 云 GPU 租用和桌上的卡，哪个更便宜？

只要这张卡本来就会闲着，按每个交付工时算，租用更便宜。

云 GPU 租用只给卡干活的那一小时计费。桌上的卡是到手那天就一次付清。没活的夜里，插座照样在走电。租的人付忙的那一小时。养卡的人连闲的几小时也一起付。

在租来的 4090 上交付一帧，成本就是那一小时的挂单价。同一帧放在自购整机上，还要背上活与活之间那些小时。如果一个月的常态就是闲时多，那么按你交付的每一帧算成本，租用更低。

只有你真会去跑、而且一跑好几年的那些小时，自购才赢。

在这个模型里，4090 一个满负荷小时约 $0.23。这个数只在整机通电、几乎每一小时都在干活时才成立。这里的购机款按三年摊销。一台连续几年、大多数天数都在渲染的机器，有机会落到租用中位数之下。为了"团队总得有一张"而买的卡，落不下去。

自购只覆盖你真会跑的那些小时。$0.23 这个小时价，是整机满转时的读数。闲时继承不到它。

这轮对比里该用的租用数字是中位数，不是地板价。

Vast.ai 上 RTX 4090 的中位数是 $0.49/hr。$0.14 的地板价只是一条挂单。做预算该用的 GPU 每小时租用成本是中位数。等你的活要开跑时，那条地板价可能已经没了。拿它去规划一个月的活，是拿错了数。

这两条挂单相差约 3.5×。这个倍数说的是 Vast.ai 上的 4090。不管你叫它"GPU 云租用"还是"云 GPU 租用"，给 4090 做预算都该填 $0.49。

把两种付款方式摆在一起，真正的差别是你承诺了什么。

100% 开机率下，自购整机约 $0.23/hr。租用的中位数仍是 $0.49/hr。30–50% 开机率下，自购的有效工时约 $0.45–$0.75。租用的中位数仍是 $0.49/hr，因为闲置风险在出租方那边。做预算时，把地板价那一行划掉。

02. 自购那 $0.23 的小时里装了什么？

每小时里约 ¥1.28 是卡和整机，按三年摊开。

这个模型里的现金支出，是一台约 ¥36,000 的整机。也就是卡，加上卡能开跑之前必须先存在的那个平台。摊到三年的通电时长上，硬件这块每小时约 ¥1.28。¥1.28 已经是摊完的结果，照这个数用就行。

同一小时里约 ¥0.32 是一台 600W 整机的电费。600W 这个数，指的是从墙上插座量到的整机功率：卡加其余部件。¥0.32 说的是中国居民电价的情形。分地区的对比表就在下文。

加起来约 ¥1.64，合 $0.23。

这三个数要连着用。约 ¥1.28 硬件、约 ¥0.32 电费、每小时约 ¥1.64。¥1.64 就是 $0.23。这三句是同一句话。需要"自购满负荷小时价"时，就说 $0.23。

100% 开机率是天花板，不是工作室的真实日历。

深夜、渲废的镜头、项目之间的空档，这才是常态。100% 满转意味着这台机器在三年里的每一个小时都在挣钱，包括睡觉的时间和被打回的镜头。工作室不是这么活的。把 $0.23 当作模型的天花板。扣掉闲置之后，有效工时才是决定"云 GPU 还是自购"的那个数。

03. 为什么租来的 4090 中位数停在 $0.49 附近？

对美国或欧洲的出租方来说，光电费就是每小时 $0.10 到 $0.22。

一台 600W 整机在中国是 $0.047/hr。同样的机器，开着不关，换个国家就不是这个价。居民电价拉开差距，每小时的电费跟着拉开。美国的出租方为这一小时电付 $0.102。德国的出租方付 $0.222。欧盟平均和英国夹在中间，分别是 $0.152 和 $0.198。从 $0.10 到 $0.22 这个区间就是电价的落差——直接从表里的行读出来，还没算回收卡钱的部分。

出租方还得把卡钱赚回来。

电费解释了差距的一部分，但它自己定不了挂单价。买了 4090 的出租方，还是得从别人租用的那些小时里把卡钱收回来。电费随国家变。卡的钱照样要在机器寿命里收回。中国 $0.047 的电费成本，不会变成 $0.047 的租用挂单价。美国 $0.102 的电费，也不等于 $0.49 的全部中位数。挂单价得在付完每一度电之后，还能盖住那张卡。

地板价里，并不包含一个能一直撑住那个价的出租方。

预算按 $0.49 打。$0.14 的地板价，可能是一台闲着的备用机，也可能是某个账本和你完全不同的出租方挂出的短期单。那些账本，你从标价上看不见。看得见的是整块板的中间。Vast.ai 上 4090 的中位数是 $0.49/hr。这才是你能拿来排期的一个月。

约 600W 整机（卡加平台）的电费：

中国是基准行：每小时 $0.047，合 ¥0.32，记作 1×。美国是它的 2.2×，德国是 4.7×。这几行只是电费。它们不是租用价格，也不能把 $0.14 的地板价变成你的预算。

04. 开机率怎么把结论翻过来？

开机率 50% 时，自购的有效工时约 $0.46。

一半小时开着，一半关着。硬件摊销仍然按你买机器时用的那个满转假设来算。交付工作的那些小时，得背起闲着的那些小时。50% 开机率下，有效工时约 $0.46。这已经追平 $0.49 的租用中位数。在这个负载上，买和租的账单基本持平——这还没算风扇挂掉、渲染报废把自购小时价往上推的部分。

开机率 30% 时，自购的有效工时约 $0.77。

工作日晚上的档期往往就是这样，或者更闲。这时有效工时约 $0.77。按 $0.49 去租，账单更低。桌上的那张卡，照样在你不渲染的小时里折旧。云 GPU 租用，你停它就停。

要记住的区间是 $0.45–$0.75。

它是个示意区间，不是对工作室的统计。30% 和 50% 这两个开机率，只是这个模型里的规划值。半载约 $0.46、30% 时约 $0.77，是区间背后的两个读数。记住 $0.45–$0.75。$0.23 只给那种几乎从不歇机的整机用。要是你更想把闲置小时交给 Vast.ai 上的出租方，就用 $0.49。

05. 持有还有哪些代价，是小时价里看不见的？

挂掉的风扇、折腾一周的驱动，和一台带不出门的机器。

这些小时你都付了钱，却没法开给客户。风扇一挂，卡跟着躺下。驱动折腾一周，就是卡还在、镜头交不出去的一周。你出差时，塔机留在家里。客户永远看不见这些小时。钱你已经付过了。

租用也有自己的代价：排队风险和装机时间。

一台要自己配环境的裸机，可能一帧还没出就把第一个小时烧完了。权重在下载、路径在修，实时费率照走。地板价截图背后的那台机器，等你回来可能已经没了。你实际拿到的那个小时，往往是中位数。在云端租 GPU，卡闲置的风险归出租方。裸机上的环境风险归你自己。

按任务租用，替图像和视频省掉了装机那一小时。

你用环境控制权，换一个成品文件。对图像和短视频来说，那个文件就是全部工作。按任务租用跳过环境。活交进去。文件交回来。

SpareHive 目前不在实时价格表里。规划区间大约比 $0.49 的 RTX 4090 中位数低 50–60%，上架价未定，租用未开放。加入等候名单。

06. 哪种选择适合哪种月份？

这个季度的活是一阵爆发，就租。

一次上线、一周的片子、一套图库。这种活里，卡在哪种方案下都会闲着。爆发的那些小时按 $0.49 中位数付，完了就停。为了这种爆发养一台 ¥36,000 的整机熬过淡季，不会让爆发更便宜。

这张卡三年里大多数天数都能挣回饭钱，就买。

不然，$0.23 那个数永远不会到来。自购适合的，是那种三年里大多数天数都在渲染、跑的活这张卡也扛得住的工位。如果你说不出那些日子是什么时候，你就是活在 $0.45–$0.75 区间里，还在给一个够不着的天花板定价。在这个区间里，自购小时价对租用中位数的领先，还没多到可以无视风扇、驱动和装环境。

先选卡，再选计费方式。

卡和活对得上，小时价才谈得上省钱。如果你还在拿显存对工作量，先看AI 该选哪块 NVIDIA GPU。如果你已经确定要租，读一下NVIDIA GPU 租用价格，按你能拿到的那张卡的中位数做预算。然后再回到第一张表，用 30–50% 那一列来决定 4090 是买还是租，别用地板价那一行。

FAQ

云 GPU 租用一定比自购便宜吗？

不是。在这个模型里，一台几乎满负荷运转的 4090 整机落在 $0.23/hr 附近，低于 $0.49 的租用中位数。30–50% 开机率下，有效工时约 $0.45–$0.75，租用赢。满负荷开机是模型的天花板，不是你能拿来排期的日历。

为什么不按 $0.14 那条 RTX 4090 挂单做预算？

不该。那条地板价和 $0.49 的中位数相差约 3.5×。它是一台机器，不是团队能拿去排一个月的价。Vast.ai 上两个数都挂着。能反复出现的是中位数。

中国电费便宜，会改变买卡人的账吗？

不会。它改变的是出租方的成本。表里中国那一行，600W 整机的电费是 $0.047/hr；美国和欧洲是 $0.102–$0.222。租的人照付挂单价。

充 $5 和拥有一张卡是一回事吗？

不是。小额充值是试一下租用小时的方式。SpareHive 计划中的 $5 充值尚未上线，也替代不了一张你打算跑上好几年的卡。